El aprendizaje personalizado es un aspecto fundamental de la metodología de la enseñanza. Adaptar el contenido según las necesidades de los estudiantes permite maximizar el resultado de los programas de instrucción para que tengan el mayor impacto posible.
En este artículo, exploramos qué es la enseñanza personalizada, sus beneficios y estrategias prácticas para que puedas implementarla en tus programas de aprendizaje, ya sea en una escuela, una empresa o para tus proyectos propios.
¿Qué es exactamente la personalización del aprendizaje?
En esencia, el aprendizaje personalizado según autores es un enfoque en el que el contenido, métodos de enseñanza y estrategias pedagógicas están diseñados en función de las necesidades, habilidades y preferencias únicas de cada estudiante.
A través de parámetros como el desempeño, el conocimiento previo y los estilos de aprendizaje, es posible crear programas de educación a la medida para lograr que el aprendizaje sea más atractivo y efectivo.
Una analogía útil para entender este concepto puede ser la de un traje hecho a la medida. Si bien, la oferta de tallas tradicionales puede resultar satisfactoria, un traje confeccionado según las medidas únicas de una persona siempre será una opción mucho más atractiva y cómoda. En el caso del aprendizaje, los educadores y docentes son los sastres que confeccionan un programa de enseñanza según las «medidas» de sus alumnos para asegurar que el producto final cumple con los objetivos y necesidades individuales de cada uno.
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Diferencias clave con métodos educativos tradicionales
Si bien la mayoría de los enfoques de educación guardan similitudes entre sí, existen diferencias sustanciales entre el aprendizaje personalizado y los métodos tradicionales. A continuación, destacamos algunas de las más importantes:
1. Ritmo fijo vs Ritmo flexible
Una de las diferencias más notorias es el ritmo en el que se imparte el contenido a los estudiantes. En los métodos de educación tradicional, los alumnos avanzan a una misma velocidad, lo que puede dar como resultado retrasos o disparidades en la eficacia de la enseñanza.
En cambio, los planes de aprendizaje personalizado permiten que los estudiantes avancen más rápida o lentamente de acuerdo a sus necesidades, intereses y experiencia. De esta manera, es más probable que se cumplan los objetivos de aprendizaje al final del curso.
2. Programas universales vs Programas individualizados
En el proceso de la educación tradicional, se imparte el mismo material a todos los participantes, mientras que en el aprendizaje personalizado el contenido se adapta y se ordena según en las necesidades y progreso de cada estudiante.
Durante el proceso de aprendizaje personalizado, se incluyen contenidos diferenciados, secuencias de clases personalizadas y lecciones de micro-aprendizaje específicas con base en los datos del progreso individual. Esto da como resultado una experiencia de enseñanza más eficiente y relevante.
3. Evaluación uniforme vs Evaluación adaptativa
Otra diferencia importante es la forma en la que se mide y evalúa el progreso de cada estudiante. En los métodos de enseñanza tradicional, se realizan exámenes o evaluaciones estandarizadas para todos los participantes.
El aprendizaje personalizado se basa en evaluaciones continuas y adaptativas, las cuales se ajustan en dificultad, proporcionan retroalimentación en tiempo real y monitorizan el progreso de forma más granulada, lo que le da información más fidedigna a los educadores para modificar los contenidos y recursos de enseñanza pertinentemente.
Beneficios probados de personalizar el aprendizaje
El modelo pedagógico personalizado ofrece diversos beneficios, tanto en el propio proceso de aprendizaje, como en el nivel de satisfacción, interés y éxito de los estudiantes. Entre los diversos beneficios, destacan:
- Mayor compromiso: El aprendizaje personalizado aumenta de forma orgánica el compromiso del alumno, pues siente que sus preferencias, metas e intereses son tomados en cuenta. Cuando los alumnos se ven reflejados en lo que aprenden, es más probable que despierten su curiosidad, hagan preguntas y presten atención.
- Menor frustración y brechas de aprendizaje: Dado que el aprendizaje personalizado se adapta al ritmo de cada estudiante, elimina la necesidad de esperar o de avanzar rápidamente a través del contenido. Los estudiantes pueden progresar rápidamente en los temas que ya dominan y dedicar más tiempo a las áreas que requieren más atención.
- Desarrollo de habilidades más veloz: Al enfocarse en las fortalezas y el ritmo de los estudiantes, el aprendizaje personalizado elimina los tiempos de espera y la necesidad de apresurarse en cada uno de los temas. El alumno puede repasar rápidamente los temas que ya domina y dedicar más tiempo a las áreas de oportunidad.
- Más autonomía para los estudiantes: El aprendizaje personal alienta al alumno a tomar decisiones como elegir materias, formatos, recursos, planes o el enfoque de estudio. Al notar un progreso real diseñado específicamente para su crecimiento, los aprendices desarrollan mayor confianza en sus habilidades. Este sentido de responsabilidad promueve la persistencia y la motivación.
Estrategias prácticas para implementar la personalización
Existe un marco de trabajo estructurado para que los docentes, diseñadores instruccionales y profesores puedan implementar el aprendizaje personalizado a sus contenidos y programas, sin importar los campos o materias en los que se desempeñen.
Diagnóstico de necesidades e intereses
El primer paso es recopilar los datos sobre los conocimientos previos de cada estudiante, sus habilidades y sus brechas educativas. Esto puede realizarse mediante actividades, evaluaciones cortas o encuestas que determinen la base de cada alumno.
Esta información es sumamente valiosa para afinar el contenido, agrupar a los estudiantes estratégicamente y decidir los objetivos a cumplir durante el plan de estudios. Realizar un diagnóstico asegura que la personalización sea relevante y tenga un impacto en el proceso de aprendizaje del alumno.
Múltiples caminos y formatos para el aprendizaje
Es aconsejable crear distintas versiones de las clases como videos, lecturas, simulaciones y tareas para que el alumno pueda escoger aquella que mejor se adapte a su estilo. No es necesario aplicar este principio a todo el contenido. Ofrecer variedad en algunos módulos es más que suficiente para diversificar las formas en las que los participantes pueden interactuar con el contenido.
El objetivo de esta estrategia es darle a los aprendices autonomía y poder de decisión sobre cómo acceden a la información, lo que tiene un efecto positivo en el compromiso y la adaptabilidad.
Tecnologías de aprendizaje adaptativo
En esta era eminentemente digital, existe una gran variedad de herramientas y sistemas tecnológicos que facilitan todo este proceso. Las plataformas adaptativas utilizan algoritmos para ajustar la dificultad, secuencia y orden del contenido en tiempo real con base en el desempeño de cada estudiante.
Estas herramientas pueden escalar la personalización sin recargar todo el trabajo en los docentes o diseñadores instruccionales. Son capaces de identificar patrones de aprendizaje a través de inteligencia artificial para recomendar acciones automáticamente. Aprovechar la tecnología es fundamental para incorporar esta metodología a grandes grupos de estudiantes.
Paneles de datos para monitorear el progreso
Un aspecto fundamental del aprendizaje individualizado y personalizado es estar al tanto del progreso de cada alumno para tomar decisiones concretas en caso de notar rezagos o dificultades. Para ello existen las herramientas analíticas, muchas de ellas sustentadas en la IA, que monitorizan a los estudiantes para que los instructores puedan identificar lo que funciona y lo que no rápidamente.
Los hallazgos basados en los datos convierten a la personalización del aprendizaje en un ciclo continuo de mejora constante, en vez de un programa académico estancado.
Apoyo docente
Aunque buena parte del aprendizaje personalizado se basa en la autonomía y el poder de decisión de los estudiantes, la intervención de los profesores sigue siendo un pilar fundamental en la educación. La comunicación con los tutores permite que los estudiantes aclaren sus dudas, refuercen conceptos y alcancen sus metas personales.
Finalmente, el sentido de comunidad es una característica intrínseca de cualquier enfoque educativo. El hecho de que existan herramientas tecnológicas no tiene como finalidad alejar a los profesores del proceso de aprendizaje sino reforzarlo.
Herramientas digitales esenciales para la personalización
Como mencionamos en el apartado anterior, las herramientas tecnológicas, como los sistemas de gestión del aprendizaje, facilitan el proceso de planeación, creación e implementación de programas de enseñanza personalizada y permiten escalarlos.
Para su correcta aplicación, se requiere combinar distintas herramientas para asegurar un producto final para uso profesional en cualquier tipo de organización.
Plataformas LMS y su rol en la gestión del aprendizaje
Los sistemas de gestión para el aprendizaje, conocidos como LMS, juegan un papel central en impartir y escalar el aprendizaje personalizado al funcionar como un centro digital en el que el contenido, los datos y las interacciones de los estudiantes se concentran en un solo lugar.
A través de un LMS se puede rastrear el progreso individual de cada alumno, identificar brechas en el aprendizaje y automatizar recomendaciones para que los materiales sean acordes a las necesidades y oportunidades de cada participante.
Estas soluciones también son sumamente útiles para la planificación y el diseño de los recursos educativos. Debido a que soportan distintos formatos, un LMS acelera todo el proceso de creación, y al combinar el conocimiento humano con la IA, se pueden lograr resultados sumamente buenos en poco tiempo.
Por si fuera poco, los centros de datos que caracterizan a estas plataformas, los instructores pueden monitorear el rendimiento de los estudiantes en tiempo real y ajustar sus estrategias e intervenciones en consecuencia.
Por lo tanto, al centralizar los recursos, permitir la toma de decisiones basada en datos y apoyar la impartición de contenidos personalizados, las plataformas LMS hacen que la personalización de la educación sea eficiente y sustentable tanto para los estudiantes como los educadores.
Inteligencia artificial: Tutores virtuales y recomendaciones
Como dijimos, la inteligencia artificial mejora la educación personalizada al proporcionar adaptación en tiempo real y apoyo individualizado de una manera mucho más eficaz que un enfoque educativo tradicional.
Debido a la capacidad de la IA a gestionar grandes cantidades de datos para establecer patrones y tendencias, sus hallazgos a menudo son muy acertados. Por ejemplo, se puede analizar el comportamiento de los estudiantes a través de parámetros como los patrones de respuesta, el tiempo que toma completar una tarea o los errores más comunes. A través de una recopilación de estos puntos de datos, los maestros pueden ajustar los niveles de dificultad o modificar las lecciones.
Uno de los ejemplos más claros del uso de la inteligencia artificial en la personalización del aprendizaje son los tutores virtuales que pueden resolver las dudas de los estudiantes en tiempo real para que puedan continuar con su progreso.
En su mayoría, se trata de chatbots o modelos de lenguaje que pueden explicar conceptos de maneras distintas, dar pistas, generar ejercicios de práctica e incluso modificar su estilo de enseñanza con base en las respuestas de los estudiantes.
Soluciones de proctoring para entornos seguros y adaptados
Ya que la educación personalizada tiene lugar en ámbitos remotos, a pesar de todas sus ventajas también existe un dilema de integridad y seguridad de la educación. Debido a que casi todas las interacciones en esta metodología se dan en ámbitos no supervisados, es posible que algunos estudiantes opten por caer en prácticas fraudulentas para pasar un examen o una evaluación en vez de invertir el empeño y esfuerzo adecuados.
Para ello, existen soluciones de proctoring que garantizan la integridad académica al minimizar la posibilidad de fraudes al momento de realizar exámenes. Algunas de las prácticas más comunes en las que pueden incurrir los participantes incluyen consultar materiales no permitidos, comunicarse con terceros para obtener las respuestas o incluso hacer que otra persona realice una prueba por ellos.
Una prueba proctorizada puede ser un examen supervisado a través de una cámara web y un micrófono, una grabación de pantalla o incluso soluciones automatizadas con características como reconocimiento facial y otros datos biométricos.
Aplicación en diversos contextos educativos
A continuación, veremos dos ejemplos concretos de cómo se ve la personalización del aprendizaje en dos escenarios distintos de la vida real.
Plan de lectura adaptativo
Supongamos que en una escuela primaria, los estudiantes utilizan una plataforma de lectura adaptativa que ajusta la complejidad de los textos con base en el nivel de lectura de cada uno. Conforme los alumnos completan lecturas y controles, el sistema, a través de algoritmos de IA, analiza la precisión y la proficiencia del lenguaje para recomendar una siguiente lectura, lista de vocabulario o lección de gramática.
En este caso, un niño que presenta algunos desafíos puede reforzar conocimientos básicos a través de lecturas más sencillas o pertinentes para sus áreas de oportunidad, mientras que los lectores más avanzados acceden a textos más desafiantes que los ayudan a seguir avanzando a un buen ritmo.
Plan de desarrollo de habilidades en capacitación de personal
Nuestro segundo ejemplo tiene lugar en un ámbito corporativo. En una empresa, los empleados participan en un programa de aprendizaje personalizado diseñado para desarrollar habilidades digitales.
Al iniciar el programa, cada empleado presenta una prueba de diagnóstico para identificar sus fortalezas, oportunidades y metas de carrera. Con el uso de un LMS, se generan rutas de aprendizaje personalizadas en las que a algunos empleados se les asignan módulos para principiantes, mientras que para otros se omiten los temas básicos para pasar directamente a proyectos avanzados o simulaciones de escenarios.
Gracias a esta variedad de métodos para el aprendizaje, cada participante comienza a desarrollar habilidades y conocimientos relevantes para su posición desde el día uno. Además, los tutores virtuales basados en la IA le puede dar a los empleados ayuda inmediata en tiempo real, y los gerentes pueden recibir analíticas profundas sobre el progreso de cada uno para así ofrecer la asesoría pertinente.
El futuro de la personalización: tendencias y predicciones
No cabe duda que un enfoque de educación personalizada siempre brinda mejores resultados que una metodología que asume que todos los estudiantes son iguales. Sin embargo, los desafíos de su escalabilidad en términos del esfuerzo, costo e inversión de tiempo que conlleva esta personalización son un factor a considerar.
Sin embargo, los avances tecnológicos y pedagógicos hacen que el proceso completo sea cada vez más fácil y menos costoso, tanto en dinero como en tiempo. Además, cada vez más maestros y estudiantes están familiarizados con el software, las herramientas tecnológicas y soluciones de inteligencia artificial que incorporan en su estudio del día a día.
Por ello, es de esperarse que el futuro de la educación se dirija cada vez con mayor fuerza a la personalización del aprendizaje, ya que las ventajas que ofrecen son sumamente redituables y superan por mucho a los esfuerzos que hay que realizar para implementar esta metodología.
FAQ
¿Qué significa personalización del aprendizaje?
Se trata de una metodología que adapta los contenidos y estrategias de educación según las necesidades, intereses y desafíos de cada estudiante.
¿Cómo se aplica el aprendizaje personalizado?
Existen diversas estrategias que van desde la aplicación de pruebas de diagnóstico de cada alumno hasta la incorporación de tecnologías adaptativas para las lecciones.
¿Qué herramientas pueden ayudar a personalizar el aprendizaje?
Los sistemas de gestión de aprendizaje (LMS) y las soluciones educativas potenciadas por inteligencia artificial son valiosas herramientas para planear, desarrollar e implementar programas de educación personalizada.
¿Cuáles son las ventajas del aprendizaje personalizado?
Al enfocarse en los estudiantes como individuos, se logran mejores resultados en el aprendizaje, pero también en el interés, el compromiso y la participación. Además, permite que un mismo curso sea apto para diversas audiencias debido a la variedad y adaptabilidad ofrecidas.